本文介绍操作过程。
如果不想麻烦，可以用编译好的版本，可以省去诸多麻烦。百度网盘下载，提取码：3wv2。
csdn 备用下载链接：https://download.csdn.net/download/runandrun/11038165

下载 vs2017

vs2017 下载页面，含 for mac 版
下载之后，只有1.22M，是在线安装版本，如果只是做 openCV 相关开发，建议安装内容：

勾选大红框的两个复选框。
如果要自己编译 OpenCV，再额外勾选win10SDK。

下载 opencv 和 opencv_contrib

opencv 从官网下载即可，windows 环境，下载 Win pack 包，是一个自解压包，包括源码和编译之后的文件。
openCV官网下载页面
opencv_contrib，官网没有编译版本，需要自己编译。记得下载的版本要和 openvc 完全一致。
opencv_contrib github 下载页面

下载我准备的三个文件，保证你喜欢

由于国内网络原因，从 github 下载非常慢，我上午10点多开始，直到中午吃了个午饭回来还没有下载完。

百度网盘下载，提取码：3wv2

下载解压后会得到三个文件：

opencv+opencv_contrib-4.0.1+win10-x64+vs2017-build.zip：我编译好的版本，理论上应该可以直接用，如果想要自己折腾，同时你的下载速度跟我一样，下面两个文件会帮到你。
opencv_contrib-4.0.1.zip
cache.rar：用 CMake 编译的时候，会有很多文件下载不下来，可能要反复下载才行，这个文件就是编译时需要的文件，解压后替换 openCV 源码目录下的 .cache 目录，然后重新 Configure。

下载 CMake

java 和 python 环境

opencv 是支持 java 和 python 的，编译的时候会找相关的运行环境，我电脑上都配置了的。如果不配置不知道是什么情况，也许会跳过，如果只用 c++ 的话，跳过就跳过吧。

CMake 编译

打开解压目录下的 bin/cmake-gui.exe

Where is the source code 选择 opencv-4.0.1 的源码目录。
Where to build the binaries 设置编译后的文件存放目录。
点击 Configure，通常由于网络问题，会有很多错，建议下载我的catch文件：百度网盘下载，提取码：3wv2
- 第一次点击需要设置 vs 版本。
完全没有错之后，设置三项：
- 找到BUILD_opencv_world项，打上勾。
- 找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH项，设置为opencv_contrib目录下的modules文件夹。
- 找到OPENCV_ENABLE_NONFREE项，打上勾。
设置好后再次点击configure按钮，然后点击generate按钮。

踩的坑

提示：Error in configuration process, project files may be invalid。
是因为把 Where is the source code 设置成 opencv_contrib 的源码目录了，其实是要选 opencv 的源码目录。当时编译的是 opencv_contrib3.1.0。

vs2017 编译

准备好10G以上的硬盘空间。

CMake 成功编译完成之后，会在输出目录（在 Where to build the binaries 设置）生成 visual studio 工程，直接在该目录打开解决方案：OpenCV.sln（当然是用vs2017打开）。
在 Solution Explorer窗口，解决方案右键->Build Solution。这个过程很慢，如果报错，那是因为 CMake 编译的时候有错，需要仔细查看，通过不断的Configure，把错误排除之后再重新Generate直到成功就行了。出现错误，通常是因为有文件没有下载下来导致。
然后，选择菜单 Build->Batch Build...。
勾选两个 INSTALL 项目->Build。
编译完成，会生成一个 install 目录，这个目录下的文件就是我们需要的库文件。可以把这个目录 copy 到某处并重新命名为 opencv4.0.1 以备用。

配置 vs2017 环境

随便建一个项目，最好建一个空项目。一图胜千言，下面仅用截图来说明opencv项目需要配置的项，就不详细写了，如果不明白，可以在网上找一下相关文章，挺多的。

需要注意的是，vs2017配置好之后，需要重启vs2017才生效。

我编译之后的目录是：C:\study\openCV\opencvv4.0.1_build\install，我直接用的，下面的截图的目录就是这个，你需要替换成你自己的目录。

默认是x86，如果在 64 位操作系统下开发（应该都64位了吧，还有在32位操作系统下做开发的吗？），建议修改为x64，本文编译和配置都只针对x64
创建一个空项目
显示属性管理窗口
修改默认配置属性，Property Manager -> 展开项目 -> Debug | x64 -> Microsoftt.Cpp.x64.user -> 右键 -> Properties
配置 OpenCV 的包含目录，点击 Edit... 打开编辑配置窗口
要配置 include 目录本身，和该目录下的所有子目录，OpenCV4.x 的 include 下只有一个子目录，如图，而 OpenCV3.x 有两个，请根据实际情况配置。
配置 OpenCV 库目录，同样的，打开编辑配置窗口操作
复制文件名到这里，一行一个。这两个文件位于：CMake编译输出目录下/install/x64/vc15/lib。如果是 OpenCV3.x，则不能把 opencv_world345.lib 和 opencv_world345d.lib 同时加入，项目运行时会报错，只加带d的那个文件名，其中345是版本号。
操作系统环境变量，path 添加配置项

友情提示：看到这里，如果按照上面的步骤操作的，该重启 vs2017 了，重启之后配置才会生效。

测试

在刚才建的项目下，添加一个 cpp 文件，内容如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src = imread("C:/workspace/c++/images/img01.jpg");
	imshow("opencv demo", src);
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

其中 src 要指向你本地目录的一张图片。

改成x64正常编译之后运行，如果图片正常打开，恭喜你，配置正常，可以安心撸代码了。

后记

2019-04-12
新创建一个项目，找不到库引用。也就是说之前的配置没有生效。按照之前的操作，打开配置信息（位于 Property Manager -> 展开项目 -> Debug | x64 -> Microsoftt.Cpp.x64.user -> 右键 -> Properties），原来配置的信息都在。

单独配置该项目

但是打开项目属性：Solution Explorer -> 在项目名下点击右键 -> Properties，发现相关配置信息都没有。于是在这里重新配置一遍，具体操作与之前的配置一样。如此操作之后，库引用就正常了。

后来我才发现，其实是我疏忽了一点，新创建的项目（解决方案），默认是 x86 的，而我之前配置的是 x64，这两种编译模式需要分别配置，x86 的还没有配置过，所以在 x86 模式下，库引用是找不到的。

所以，新创建的项目（解决方案），需要首先把编译模式选成 x64，改完之后，如果代码显示依然为红色（我用了 ReSharper 插件），重新打开工程即可。

当然，如果你在 32 位操作系统下做开发，操持默认就好，只是记得要针对 x86 做配置（位于 Property Manager -> 展开项目 -> Debug | Win32 -> Microsoft.Cpp.Win32.user）。

项目编译模式，默认为 x86，如果没有针对 x86 做 OpenCV 的配置，代码会报错，提示找不到引用（包含）文件

windows10 64位+vs2017+CMake 编译 opencv-4.0.1 和 opencv_contrib-4.0.1

2019-03-19
opencv
cpp